Файлы cookie
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт работал корректно, и для аналитики посещаемости. Необходимые cookie включены всегда, аналитические — только с вашего согласия. Подробнее — в Политике обработки персональных данных.
Файлы cookie
Настройки cookie
Необходимые cookie нужны для корректной работы сайта и включены всегда. Остальные типы cookie вы можете настроить ниже.
Необходимые cookie
Включены всегда. Эти файлы cookie необходимы для работы сайта и его функций и не могут быть отключены. Обычно они устанавливаются в ответ на ваши действия: настройку параметров конфиденциальности, заполнение и отправку форм.
Аналитические cookie
Disabled
Помогают понять, как посетители пользуются сайтом: какие страницы открывают и как с ними взаимодействуют. Данные собираются в обезличенном виде с помощью Яндекс.Метрики и используются для анализа посещаемости и улучшения сайта. Эти cookie подключаются только с вашего согласия.
Рекламные cookie
Disabled
Используются для показа более релевантной рекламы и оценки её эффективности. На этом сайте не применяются.
Прочие cookie
Disabled
Дополнительные cookie, не относящиеся к перечисленным категориям. На этом сайте не применяются.

ИИ в бизнесе: точки применения и план внедрения

Программа помогает руководителям не просто разобраться в возможностях ИИ, а увидеть реальные точки применения ИИ в бизнесе, оценить выгоду и начать внедрение с понятным планом действий без лишних затрат.

Длительность: 4 недели

Документ: Удостоверение о повышении квалификации

Стоимость: 49 000 ₽ 39 000 ₽

Авторы и наставники:

Александр Малинин — серийный предприниматель, основатель и генеральный директор компании ИЗИ ГАЙД, эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы, со-владелец компании InfoTouch. Выпускник МАИ и МФТИ, советник венчурного фонда Hypernova Fund по инвестициям в SpaceTech-стартапы.

Александр более 15 лет работает в технологических проектах, из них 11 лет — в стартапах. Прошел путь от инженера-разработчика систем управления до CTO и предпринимателя. Руководил созданием первого частного микроспутника России, участвовал в разработке трех спутников, два из которых были выведены на орбиту. Управлял технологическим проектом с бюджетом 300 млн рублей и командой более 20 человек. Является резидентом фонда «Сколково» и автором трех патентов РФ в области космических систем. Преподает технологическое предпринимательство в МБМ и X10 Movement Academy, менторит стартапы в МФТИ.

Жемал Хамидун – руководитель направления ИИ в Alpina Digital.
Магистр МФТИ по направлению «Технологическое предпринимательство». Лидер AI-трансформации издательства, создатель платформы с 30+ AI-инструментами. Эксперт и соавтор курса «ИИ в действии». Трекер и эксперт акселераторов МФТИ, научный руководитель на кафедре технологического предпринимательства МФТИ.
Более 10 лет в digital-продуктах и запуске стартапов. Имеет опыт масштабного внедрения ИИ в бизнес. Эксперт в AI, Product Management, CustDev, Agile. Ранее работал в Сбере и Accenture.

Для кого

  • Собственники и совладельцы малого и среднего бизнеса
  • Генеральные директора (CEO), операционные директора (COO), коммерческие директора
  • Топ-менеджеры и руководители подразделений
  • Руководители, отвечающие за цифровые изменения и развитие процессов


Когда программа будет полезна

Неясно, где ИИ действительно принесет пользу бизнесу — сложно понять, какие задачи стоит передавать ИИ, а где эффект будет минимальным.

Хочется внедрять ИИ, но непонятно с чего начать – инструментов много, но нет ясности, какие из них реально применимы в ваших процессах.

Пока нет системного подхода к внедрению – команда пробует ИИ точечно и хаотично, без общих правил, гипотез и оценки результата.

Нужно перевести интерес к ИИ в конкретные действия – определить приоритетные гипотезы, протестировать их и собрать реалистичный план внедрения.


Программа обучения

Модуль 1. ИИ как фактор изменений в бизнесе
  • как ИИ влияет на бизнес-процессы, роли сотрудников и требования к руководителям;
  • какие задачи уже сегодня можно усиливать или передавать технологиям;
  • какие модели применения ИИ используют компании;
  • какие ограничения, риски и требования к работе с данными важно учитывать.

Результат модуля: участник определяет, какие возможности ИИ актуальны для его бизнеса, и формирует первичную карту направлений для дальнейшего анализа.

Модуль 2. Поиск точек эффекта от внедрения ИИ
  • как анализировать процессы и находить задачи с потенциалом применения ИИ;
  • где ИИ может сокращать затраты времени, повышать качество и ускорять работу;
  • как оценивать ожидаемый эффект, сложность и реализуемость инициатив;
  • как расставлять приоритеты и выбирать подходящие задачи для первого пилота.

Результат модуля: участник формирует перечень потенциальных сценариев применения ИИ в своей компании и выбирает 3–5 наиболее перспективных направлений.

Модуль 3. Практика применения ИИ в бизнес-задачах
  • как ставить задачи ИИ и создавать эффективные запросы;
  • как применять ИИ в управлении, аналитике, маркетинге, продажах, HR и работе с документами;
  • как проектировать последовательности действий и простые сценарии автоматизации;
  • как использовать AI-агентов для решения комплексных задач;
  • как проверять качество результата и дорабатывать решение.

Результат модуля: участник создает рабочие сценарии применения ИИ для собственных задач, формирует библиотеку запросов и выбирает 2–3 гипотезы для пилотирования.

Модуль 4. План внедрения ИИ в компании
  • как выбрать инициативы для первого этапа;
  • как определить ожидаемый результат и критерии успешности;
  • какие ресурсы, данные и участники потребуются для запуска;
  • как учитывать риски и готовность команды;
  • как организовать тестирование и оценку результата;
  • как спланировать первые 90 дней внедрения.

Результат модуля
участник разрабатывает индивидуальный план внедрения ИИ:
  • 2–3 приоритетные гипотезы;
  • ожидаемый эффект;
  • критерии оценки;
  • необходимые ресурсы;
  • последовательность действий;
  • дорожную карту на 90 дней.


Как проходит обучение

1. Живые сессии с экспертами
Разбираем реальные бизнес-сценарии, кейсы применения ИИ и подходы к выбору решений для разных процессов компании.

2. Практическая работа на задачах своего бизнеса
Определяете точки применения ИИ, формулируете гипотезы, проектируете рабочие сценарии и проверяете их применимость на своих задачах.

3. Разборы и экспертная обратная связь
Обсуждаете решения с экспертами и участниками группы, дорабатываете гипотезы и уточняете план внедрения.

4. Сопровождение между встречами
Получаете доступ к материалам, поддержку в чате и обратную связь по практическим заданиям.


Как устроена программа

  • 4 недели практической работы;
  • 6 живых сессий с экспертами;
  • задания на материале своей компании;
  • разборы бизнес-задач участников;
  • поддержка в чате между встречами;
  • итоговая защита пилотных гипотез и дорожной карты.


С чем вы выйдете из программы

1.Карта процессов и задач
Вы определите, где ИИ может повысить скорость, качество и эффективность работы в вашем бизнесе.

2.Три приоритетных направления
Вы выберете наиболее перспективные зоны применения ИИ и проведете первичную оценку потенциального эффекта.

3.Две-три гипотезы для пилотного запуска
Вы сформулируете конкретные сценарии применения ИИ, которые можно проверить в своей компании или подразделении.

4.Библиотека рабочих промптов и сценариев
Вы соберете набор запросов и подходов для решения своих управленческих и бизнес-задач.

5.Дорожная карта внедрения на 90 дней
Вы определите последовательность действий, необходимые ресурсы, участников процесса и критерии оценки результата.


После программы вы сможете

✓ Определять точки применения ИИ с понятной бизнес-логикой
Анализировать процессы, выбирать подходящие задачи и оценивать потенциальный эффект до запуска.

✓ Приоритизировать ИИ-инициативы
Сопоставлять ожидаемый эффект, сложность реализации, необходимые ресурсы и готовность компании к запуску.

✓ Проектировать рабочие сценарии применения ИИ
Использовать промпты, AI-ассистентов и базовые сценарии автоматизации для решения управленческих и операционных задач.

✓ Переводить гипотезы в управляемый запуск
Определять последовательность действий, участников, ресурсы и критерии оценки первых ИИ-пилотов.


Итоговый результат программы

Финальной точкой программы станет защита проекта внедрения ИИ для вашей компании или подразделения.

В проект войдут:
  • выбранные процессы и задачи;
  • 2–3 гипотезы для пилотного запуска;
  • ожидаемый эффект;
  • критерии оценки результата;
  • необходимые ресурсы и участники;
  • дорожная карта на 90 дней.

По итогам программы у вас будет готовая основа для запуска первых ИИ-инициатив и обсуждения проекта с командой или руководством.


Скачать программу →