Мы используем файлы cookie, чтобы сайт работал корректно, и для аналитики посещаемости. Необходимые cookie включены всегда, аналитические — только с вашего согласия. Подробнее — в Политике обработки персональных данных.
Файлы cookie
Настройки cookie
Необходимые cookie нужны для корректной работы сайта и включены всегда. Остальные типы cookie вы можете настроить ниже.
Оставьте контакты и кратко опишите задачу — поможем подобрать подходящую программу и формат участия.
Запись на программу
Отправьте свои контакты, свяжемся с вами в течение дня в рабочее время с 09:00 до 18:00 по мск
ИИ в бизнесе: точки применения и план внедрения
р.
р.
Получить консультацию
Программа помогает руководителям не просто разобраться в возможностях ИИ, а увидеть реальные точки применения ИИ в бизнесе, оценить выгоду и начать внедрение с понятным планом действий без лишних затрат.
Длительность: 4 недели
Документ: Удостоверение о повышении квалификации
Стоимость:49 000 ₽ 39 000 ₽
Авторы и наставники:
Александр Малинин — серийный предприниматель, основатель и генеральный директор компании ИЗИ ГАЙД, эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы, со-владелец компании InfoTouch. Выпускник МАИ и МФТИ, советник венчурного фонда Hypernova Fund по инвестициям в SpaceTech-стартапы.
Александр более 15 лет работает в технологических проектах, из них 11 лет — в стартапах. Прошел путь от инженера-разработчика систем управления до CTO и предпринимателя. Руководил созданием первого частного микроспутника России, участвовал в разработке трех спутников, два из которых были выведены на орбиту. Управлял технологическим проектом с бюджетом 300 млн рублей и командой более 20 человек. Является резидентом фонда «Сколково» и автором трех патентов РФ в области космических систем. Преподает технологическое предпринимательство в МБМ и X10 Movement Academy, менторит стартапы в МФТИ.
Жемал Хамидун – руководитель направления ИИ в Alpina Digital. Магистр МФТИ по направлению «Технологическое предпринимательство». Лидер AI-трансформации издательства, создатель платформы с 30+ AI-инструментами. Эксперт и соавтор курса «ИИ в действии». Трекер и эксперт акселераторов МФТИ, научный руководитель на кафедре технологического предпринимательства МФТИ. Более 10 лет в digital-продуктах и запуске стартапов. Имеет опыт масштабного внедрения ИИ в бизнес. Эксперт в AI, Product Management, CustDev, Agile. Ранее работал в Сбере и Accenture.
Для кого
Собственники и совладельцы малого и среднего бизнеса
Генеральные директора (CEO), операционные директора (COO), коммерческие директора
Топ-менеджеры и руководители подразделений
Руководители, отвечающие за цифровые изменения и развитие процессов
Когда программа будет полезна
Неясно, где ИИ действительно принесет пользу бизнесу— сложно понять, какие задачи стоит передавать ИИ, а где эффект будет минимальным.
Хочется внедрять ИИ, но непонятно с чего начать – инструментов много, но нет ясности, какие из них реально применимы в ваших процессах.
Пока нет системного подхода к внедрению – команда пробует ИИ точечно и хаотично, без общих правил, гипотез и оценки результата.
Нужно перевести интерес к ИИ в конкретные действия– определить приоритетные гипотезы, протестировать их и собрать реалистичный план внедрения.
Программа обучения
Модуль 1. ИИ как фактор изменений в бизнесе
как ИИ влияет на бизнес-процессы, роли сотрудников и требования к руководителям;
какие задачи уже сегодня можно усиливать или передавать технологиям;
какие модели применения ИИ используют компании;
какие ограничения, риски и требования к работе с данными важно учитывать.
Результат модуля: участник определяет, какие возможности ИИ актуальны для его бизнеса, и формирует первичную карту направлений для дальнейшего анализа.
Модуль 2. Поиск точек эффекта от внедрения ИИ
как анализировать процессы и находить задачи с потенциалом применения ИИ;
где ИИ может сокращать затраты времени, повышать качество и ускорять работу;
как оценивать ожидаемый эффект, сложность и реализуемость инициатив;
как расставлять приоритеты и выбирать подходящие задачи для первого пилота.
Результат модуля: участник формирует перечень потенциальных сценариев применения ИИ в своей компании и выбирает 3–5 наиболее перспективных направлений.
Модуль 3. Практика применения ИИ в бизнес-задачах
как ставить задачи ИИ и создавать эффективные запросы;
как применять ИИ в управлении, аналитике, маркетинге, продажах, HR и работе с документами;
как проектировать последовательности действий и простые сценарии автоматизации;
как использовать AI-агентов для решения комплексных задач;
как проверять качество результата и дорабатывать решение.
Результат модуля: участник создает рабочие сценарии применения ИИ для собственных задач, формирует библиотеку запросов и выбирает 2–3 гипотезы для пилотирования.
Модуль 4. План внедрения ИИ в компании
как выбрать инициативы для первого этапа;
как определить ожидаемый результат и критерии успешности;
какие ресурсы, данные и участники потребуются для запуска;
как учитывать риски и готовность команды;
как организовать тестирование и оценку результата;
как спланировать первые 90 дней внедрения.
Результат модуля участник разрабатывает индивидуальный план внедрения ИИ:
2–3 приоритетные гипотезы;
ожидаемый эффект;
критерии оценки;
необходимые ресурсы;
последовательность действий;
дорожную карту на 90 дней.
Как проходит обучение
1. Живые сессии с экспертами Разбираем реальные бизнес-сценарии, кейсы применения ИИ и подходы к выбору решений для разных процессов компании.
2. Практическая работа на задачах своего бизнеса Определяете точки применения ИИ, формулируете гипотезы, проектируете рабочие сценарии и проверяете их применимость на своих задачах.
3. Разборы и экспертная обратная связь Обсуждаете решения с экспертами и участниками группы, дорабатываете гипотезы и уточняете план внедрения.
4. Сопровождение между встречами Получаете доступ к материалам, поддержку в чате и обратную связь по практическим заданиям.
Как устроена программа
4 недели практической работы;
6 живых сессий с экспертами;
задания на материале своей компании;
разборы бизнес-задач участников;
поддержка в чате между встречами;
итоговая защита пилотных гипотез и дорожной карты.
С чем вы выйдете из программы
1.Карта процессов и задач Вы определите, где ИИ может повысить скорость, качество и эффективность работы в вашем бизнесе.
2.Три приоритетных направления Вы выберете наиболее перспективные зоны применения ИИ и проведете первичную оценку потенциального эффекта.
3.Две-три гипотезы для пилотного запуска Вы сформулируете конкретные сценарии применения ИИ, которые можно проверить в своей компании или подразделении.
4.Библиотека рабочих промптов и сценариев Вы соберете набор запросов и подходов для решения своих управленческих и бизнес-задач.
5.Дорожная карта внедрения на 90 дней Вы определите последовательность действий, необходимые ресурсы, участников процесса и критерии оценки результата.
После программы вы сможете
✓ Определять точки применения ИИ с понятной бизнес-логикой Анализировать процессы, выбирать подходящие задачи и оценивать потенциальный эффект до запуска.
✓ Приоритизировать ИИ-инициативы Сопоставлять ожидаемый эффект, сложность реализации, необходимые ресурсы и готовность компании к запуску.
✓ Проектировать рабочие сценарии применения ИИ Использовать промпты, AI-ассистентов и базовые сценарии автоматизации для решения управленческих и операционных задач.
✓ Переводить гипотезы в управляемый запуск Определять последовательность действий, участников, ресурсы и критерии оценки первых ИИ-пилотов.
Итоговый результат программы
Финальной точкой программы станет защита проекта внедрения ИИ для вашей компании или подразделения.
В проект войдут:
выбранные процессы и задачи;
2–3 гипотезы для пилотного запуска;
ожидаемый эффект;
критерии оценки результата;
необходимые ресурсы и участники;
дорожная карта на 90 дней.
По итогам программы у вас будет готовая основа для запуска первых ИИ-инициатив и обсуждения проекта с командой или руководством.