ИИ в компании: от диагностики процессов к запуску пилотов

Корпоративная программа для управленческой команды, которая помогает определить перспективные сценарии применения ИИ, выбрать приоритетные пилоты и подготовить их к запуску.

В рамках программы управленческая команда работает с процессами своей компании, оценивает возможности применения ИИ и формирует портфель инициатив для практического внедрения.

Результатом становится подготовленный план запуска 2–3 ИИ-пилотов на горизонте 90 дней.

Формат: очно/онлайн/смешанный

Длительность: 4–6 недель

Документ: удостоверение о повышении квалификации/сертификат об обучении

Стоимость: от 35 000 ₽ за одного участника

Содержание и продолжительность адаптируются под задачи, уровень зрелости и состав управленческой команды.


Авторы и наставники:

Александр Малинин — серийный предприниматель, основатель и генеральный директор компании ИЗИ ГАЙД, эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы, со-владелец компании InfoTouch. Выпускник МАИ и МФТИ, советник венчурного фонда Hypernova Fund по инвестициям в SpaceTech-стартапы.

Александр более 15 лет работает в технологических проектах, из них 11 лет — в стартапах. Прошел путь от инженера-разработчика систем управления до CTO и предпринимателя. Руководил созданием первого частного микроспутника России, участвовал в разработке трех спутников, два из которых были выведены на орбиту. Управлял технологическим проектом с бюджетом 300 млн рублей и командой более 20 человек. Является резидентом фонда «Сколково» и автором трех патентов РФ в области космических систем. Преподает технологическое предпринимательство в МБМ и X10 Movement Academy, менторит стартапы в МФТИ.

Жемал Хамидун – руководитель направления ИИ в Alpina Digital.
Магистр МФТИ по направлению «Технологическое предпринимательство». Лидер AI-трансформации издательства, создатель платформы с 30+ AI-инструментами. Эксперт и соавтор курса «ИИ в действии». Трекер и эксперт акселераторов МФТИ, научный руководитель на кафедре технологического предпринимательства МФТИ.
Более 10 лет в digital-продуктах и запуске стартапов. Имеет опыт масштабного внедрения ИИ в бизнес. Эксперт в AI, Product Management, CustDev, Agile. Ранее работал в Сбере и Accenture.

Для кого

Программа предназначена для компаний, в которых сформированы рабочие группы из следующих специалистов:

• собственник или генеральный директор;
• руководители ключевых бизнес-функций;
• руководители цифровой трансформации;
• владельцы процессов;
• ИТ-специалисты;
• сотрудники, которые будут отвечать за запуск и сопровождение пилотов.

Оптимальный состав рабочей группы — представители бизнеса, управления и технологий.


Когда программа будет полезна

В компании уже используют ИИ точечно — отдельные сотрудники и подразделения тестируют инструменты, при этом компании требуется единая логика выбора и оценки инициатив.

Есть интерес к внедрению, но сложно определить приоритеты — возможных сценариев много, и важно выбрать задачи, которые дадут наиболее заметный бизнес-эффект.

Требуется связать ИИ с реальными процессами — компания хочет оценить, где технологии способны повысить скорость, качество, производительность и точность работы.

Команда готовится к запуску первых пилотов — нужно определить владельцев, метрики, ресурсы, требования к данным и последовательность действий.

Руководителям нужен общий подход к ИИ-проектам — управленческая команда формирует единые критерии принятия решений и распределяет ответственность за внедрение.


Программа обучения

Подготовительный этап. Диагностика ИИ-контекста компании

Диагностика включает:

• интервью с собственником и ключевыми руководителями;
• анализ уже используемых инструментов и экспериментов;
• определение целей программы;
• выбор процессов для проработки;
• фиксация ограничений по данным и безопасности.

Результат: исходная карта ИИ-инициатив и рабочий контур программы.

Модуль 1. Стратегический контур применения ИИ
Как принимать решения об ИИ-проектах

В программе:

• как компании сопоставимого уровня применяют ИИ;
• реальные кейсы, достигнутые результаты и выводы;
• корпоративные решения, AI-агенты и мультиагентные сценарии;
• требования к данным, безопасности и управляемости;
• критерии выбора между готовым сервисом, интеграцией и собственной разработкой;
• роль руководителей в запуске и масштабировании ИИ-инициатив.

Результат: единые критерии принятия решений об ИИ-проектах.

Модуль 2. Лаборатория бизнес-процессов
Где ИИ способен создать наибольший эффект

Команда анализирует 3–5 процессов компании:

• текущую последовательность работы;
• временные и ресурсные потери;
• повторяющиеся операции;
• точки принятия решений;
• работу с документами и данными;
• риски ошибок;
• возможности усиления сотрудников и автоматизации отдельных этапов.

Результат: портфель сценариев применения ИИ в процессах компании.

Модуль 3. Отбор и экономика пилотов
От возможных сценариев — к обоснованным приоритетам

Команда оценивает инициативы по нескольким параметрам:

• потенциальный бизнес-эффект;
• объем и качество доступных данных;
• сложность реализации;
• стоимость запуска;
• организационные и технологические риски;
• ожидаемая экономия времени и ресурсов;
• влияние на качество работы;
• возможность дальнейшего масштабирования.

Результат: 2–3 приоритетных пилота с обоснованием выбора.

Модуль 4. Проектирование запуска
Как перевести выбранные инициативы в рабочие проекты

Для каждого пилота формируется:

• паспорт проекта;
• владелец и состав команды;
• цель и ожидаемый результат;
• метрики;
• требования к данным;
• технический и организационный контур;
• правила безопасного использования;
• план тестирования;
• критерии успешности;
• основания для продолжения, корректировки или масштабирования.

Результат: подготовленный план запуска пилотов на 90 дней.


Как проходит работа

1. Диагностика контекста компании
До начала основной программы эксперты проводят интервью с собственником и ключевыми руководителями.

В ходе диагностики:

• уточняются цели компании;
• фиксируются уже используемые ИИ-инструменты и эксперименты;
• выбираются процессы для детальной проработки;
• определяются требования к данным, безопасности и конфиденциальности;
• формируется состав рабочей команды.

Результат: исходная карта ИИ-инициатив и перечень процессов для работы.

2. Рабочие сессии управленческой команды
Участники изучают практические сценарии применения ИИ и сразу соотносят их с задачами своей компании.
Каждая сессия включает:

• разбор реальных бизнес-кейсов;
• анализ процессов компании;
• совместную работу управленческой команды;
• оценку инициатив;
• экспертную обратную связь;
• фиксацию решений и следующих шагов.

3. Лаборатория бизнес-процессов
Команда детально разбирает 3–5 процессов компании и определяет:

• где возникают потери времени;
• где велика доля повторяющихся операций;
• где решения зависят от поиска и обработки больших объемов информации;
• где особенно важны скорость, точность и качество;
• где ИИ может усилить эксперта;
• какие этапы процесса подходят для автоматизации.

Результат: портфель сценариев применения ИИ в процессах компании.

4. Проектирование пилотов
Из общего перечня инициатив команда выбирает 2–3 приоритетных пилота.
Для каждого пилота определяются:

• бизнес-задача;
• ожидаемый эффект;
• владелец;
• рабочая команда;
• требования к данным;
• необходимая технологическая основа;
• ресурсы;
• метрики;
• критерии успешности;
• план тестирования.

Результат: паспорта пилотов и подготовленный контур запуска.

5. Итоговая защита
Команда представляет собственнику или руководству компании подготовленные решения:

• какие пилоты предлагается запустить;
• какие задачи они решают;
• какой результат ожидается;
• какие ресурсы потребуются;
• кто отвечает за реализацию;
• как будет оцениваться эффект;
• когда принимается решение о масштабировании.

Результат: согласованный портфель ИИ-пилотов и план действий на 90 дней.


Что останется у компании

✓ Карта применения ИИ — перечень процессов и задач, в которых ИИ способен повысить скорость, качество и эффективность работы.

✓ Портфель сценариев — систематизированный набор ИИ-инициатив для ключевых бизнес-процессов.

✓ Матрица приоритетов — сравнение инициатив по ожидаемому эффекту, реализуемости, стоимости и рискам.

✓ Паспорта 2–3 пилотов — описание бизнес-задачи, решения, владельца, ресурсов, данных, метрик и последовательности запуска.

✓ Требования к данным и безопасности — правила работы с корпоративной информацией и основные ограничения для выбранных сценариев.

✓ Дорожная карта на 90 дней — план действий с этапами, сроками, ответственными и контрольными точками.

✓ Распределение ответственности — понимание, кто принимает решения, кто ведет пилот, кто предоставляет данные и кто оценивает результат.


Что отличает корпоративный формат

Работа с реальными процессами
Все решения формируются на материале компании.

Общая позиция управленческой команды
Руководители договариваются о приоритетах, критериях и ответственности.

Подготовка к практическому запуску
Каждый выбранный пилот получает владельца, метрики, ресурсы и план тестирования.

Связь технологий с бизнес-эффектом
Решения оцениваются через влияние на скорость, качество, стоимость и производительность процессов.


Результат для бизнеса

Компания получает согласованный портфель ИИ-инициатив и подготовленный план запуска первых пилотов. Это позволяет перейти от отдельных экспериментов к управляемому внедрению, связанному с целями бизнеса, процессами и измеримыми результатами.

Оставьте заявку на предварительную встречу.

На встрече мы уточним:

• цели компании;
• текущий уровень использования ИИ;
• процессы, которые стоит включить в программу;
• состав рабочей команды;
• подходящий формат и продолжительность;
• ожидаемые результаты проекта.

Скачать программу →